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数学建模竞赛完整工具链：从拿到赛题到交出论文，一条龙解决。 覆盖 国赛 CUMCM（A/B/C） 和 美赛 MCM/ICM（A-F） 全部题型。

三竞赛 (CUMCM/MCM/电工杯) 数学建模 skill — harness-agnostic, 同时支持 Claude Code 与 Codex CLI, 全程问答式 (Friendly Mode), 10 阶段 + 4 反馈层 + per-Qi 加权聚合 + 题型 dim 加权 + empirical 实测分位锚定

数学建模AI科研skill可视化绘图：ModelViz 是一个面向数学建模竞赛与科研写作场景的可视化 Skill。项目内置上百个覆盖多种建模场景的高质量科研绘图模板，将不同功能的图表按统一类别和编号管理，并确保模板源码可独立运行、稳定输出图片。后续系统将通过结构化模板信息、数据特征分析与检索规则，根据用户上传的数据和自然语言需求，推荐适合的图表类型、字段映射与配色方案，再调用对应模板生成可复现的 PNG、SVG 或 PDF 图像。项目重点解决通用大模型直接生成绘图代码时风格不统一、运行不稳定、参数难复用等问题，强调模板驱动、配置清晰、结果可复现和科研表达规范。

A Codex/OpenAI skill for mathematical modeling contest topic and route selection.

数模Agent（数模 Agent）/ 数学建模 AI 助手：多智能体协作完成题意分析、文献检索、建模、代码执行与论文写作，支持人工审核和断点恢复。Local-first multi-agent workbench for mathematical modeling.

Contest-native, evidence-focused CUMCM workflow for Codex and Claude Code

随叫随用、证据链驱动的 CUMCM / 数理解、建模学建模 Skills：覆盖题面、复现、图表、审查与提交门禁。

2026 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 A/B/C 三题合集：完整建模、求解、多方法检验与一键复现（含三份 PDF 说明文档、全部源码/结果与复现脚本）

专攻数学建模的下一代自动化SKIILS

Small-signal modeling of Grid-Forming Inverters

PowerBiMIP is an open-source, efficient bilevel mixed-integer programming (BiMIP) solver, with a special focus on applications in power and energy systems.

武汉理工大学2020数学建模校内集训/MCM Finallist Award/华中赛省二等资料

Harmonic Resonance Fields (HRF): a mathematically derived, physics-inspired classification framework that models data interactions via spectral resonance rather than geometric decision boundaries.

CUMCM 数学建模 AI Skill｜支持 Codex、Claude Code｜深度读题、EDA 探索性分析、逐问建模、方案评分、文献与数据核验、Python 求解验证、优化/预测/仿真与完整竞赛交付

Math Modeling AI Agent Flow | 数学建模全流程 AI 助手（国赛 CUMCM / 美赛 MCM-ICM）。四阶段流水线 Solver→Paper→Finalizer→Growth：解题认证、论文写作、提交终检、赛后复盘。防 AI 幻觉、防版本冲突，可安装到 Claude Code / Codex。

面向 Codex 与 Claude Code 的数学建模 LaTeX 论文 Skill，支持 MCM/ICM、CUMCM 模板生成、引用检查、匿名检查与 PDF 预检。

数学建模国赛（高教社杯/CUMCM）Codex全流程：建模、验证、论文写作与可复现交付。

🏆 MCM/ICM 美国大学生数学建模竞赛工具箱 | 顶刊级可视化 | AI Prompt 模板 | 机器学习算法

数学建模全流程引导智能体：三角色一体化（布鲁姆L1-L8引导式学习、苏格拉底深度探究、P-M-A-D四阶段建模引导），只做方法论引导、不代求解不代写

VRP-Models-and-Algorithms Models and algorithms for solving Vehicle Routing Problems using optimization and heuristics.